top of page

AI allmänt

Fagerholdt AI-assistenter

AI.jpg

Historia och evolution

AI-modellernas utveckling med fokus på OpenAI Chat GPT modell, den som Fagerholdt AI-assistenter drivs med.

AI har en lång historia och nedan täcker inte allt, utan nedan är med ovan nämnda fokus och ur Fagerholdts synvinkel.

​

  • 1940-talet: - Ett av de första stegen i AI:s historia var Alan Turings arbete under 1940-talet, där han ställde frågan "Kan maskiner tänka?" och introducerade Turingtestet, ett kriterium för intelligent beteende hos en maskin.
     

  • 1997 maj - IBM:s dator Deep Blue besegrade världsmästaren i schack, Garry Kasparov.
     

  • 2015 dec - OpenAI grundas av en grupp framstående individer, bland andra Elon Musk, Sam AltmanOpenAI banade väg för AI-modeller med lanseringen av Chat GPT.
     

  • 2016 mars - Google DeepMinds AI, AlphaGo besegrade Go-världsmästaren Lee Sedol i en matchserie (Film).
     

  • 2017 mars - Forskare vid Google Brain kom ut med artikeln "Attention Is All You Need". Tidigare var de mest framgångsrika modellerna för naturlig språkbehandling (NLP) och maskinöversättning beroende av sekventiella beräkningsprocesser som RNN (Recurrent Neural Networks) och LSTM (Long Short-Term Memory). Transformer-modellen introducerade en ny arkitektur som helt och hållet baserades på "attention"-mekanismer utan att använda någon sekventiell beräkning.
     

  • 2018 feb - OpenAI Five, en AI som spelar det populära spelet Dota 2 presenterades.
     

  • 2018 juni - GPT1 (Generative Pretrained Transformer), den första versionen av en transformer-baserad språkmodell LLM (Large Language Modell) släpps.
     

  • 2019 feb - GPT2 släpps.
     

  • 2019 nov - GPT-2, en förbättrad version av GPT, släpptes i sin helhet efter att initialt ha begränsats på grund av oro för missbruk.
     

  • 2020 juni - GPT-3, den tredje och mycket mer kraftfulla versionen av språkmodellen, introducerades.
     

  • 2022 novOpenAI släppte en uppgraderad demo av GPT-3 och fick på fem dagar en miljon användare.
     

  • 2023 april  - GPT-4 som är en ännu mer avancerad språkmodell lanserades.
     

  • 2023 juli - Goggle släpper sin LLM Bard i Sverige sedan den haft att den funnits för utvecklare i februari och sedan släppts succesivt i världen.
    - Meta släpper sin LLM Llama2. 

     

  • 2023 nov - OpenAI släpper möjligheten att bygga custom GPT, och det blir sådant tryck att OpenAI måste frysa möjligheten att med betalabbonemang
     - Sveriges första större LLM för svenska språk GPT-SW3 släpps av AI Sweden.
    - Elon Musk släpper med sitt företag xAI deras AI-
    modell Grok. 
    - Microsoft släpper möjligheten att bygga custom GPT i sin Copilot studio. 

​

Chat GPT är enligt Fagerholdt, den mest effektiva och enkla modellen för tillfället för custom GPT.
Därför är Fagerholdts AI-assistenter baserade på GPT-4, OpenAIs senaste och mest avancerade version.

Teknisk Utveckling

AI-teknikens Explosiva Utveckling

Den tekniska utvecklingen inom AI har varit exponentiell. Denna snabba framstegstakt har lett till betydande förbättringar i AI-assistenternas kapacitet och effektivitet, vilket möjliggör mer sofistikerade och användbara tillämpningar.

När du läser detta kan tekniken redan tagit ytterliggare ett prång som vi inte har hunnit uppdatera här (2023 nov)Det går mycket snabbt nu. 

​

Begränsningar

​

Hastighet - Chat GPT-3.5 är snabbare än GPT-4. Det kan ibland upplevas segt, speciellt då GPT-4 ska söka på internet.

 

Pålitlighet - Chat GPT har en tendens att alltid ge ett svar trots att det kanske inte är korrekt, det kallas ibland hallucinationer. Fagerholdts AI-assistenter är tydligt instruerade av enbart hålla sig till fakta, men man vet aldrig då det fortfarande är lite av en "svart låda" och man vet ännu inte exakt vad som händer i en AI. Därför är det viktigt att kritiskt granska svaren. Lite som med människor, man ska inte alltid köpa allt rakt av.

​

​

​

​

​

​

​

​

​

​

​

​

​

​

 

 

Egen vilja? - Ett annat problem är att Chat GPT svarar lite som den vill, den följer inte alltid instruktioner. 

AI-system bygger på komplexa algoritmer som analyserar och tolkar stora mängder data. Dessa algoritmer kan generera oväntade svar baserade på mönster de identifierar i datan.

Många AI-system är utformade för att lära sig och anpassa sig över tid. Detta kan leda till att systemet utvecklar nya sätt att svara på frågor, som kanske inte alltid är förutsägbara eller uppenbara för användaren.


Det är viktigt att komma ihåg att även om AI kan verka ha en egen vilja, är dess svar och handlingar i slutändan ett resultat av dess programmering och den data den har tränats på.

AI har inte medvetande eller egna avsikter på samma sätt som människor.

​

Fagerholdt AI-assistenter

Under ständig utveckling

2023 nov - Första Fagerholdt AI-assistenterna byggdes. 

Det pågår ett kontinuerligt arbete att förbättra modellerna så kontakta gärna oss med synpunkter.

Fagerholdt har fler byggda GPT modeller och kommer släppas över tid.

​

​

​

bottom of page